ICML论文入选数量位列中国企业第四,京东数科AI技术能力再获国际认可

京东数科 2020-07-22

日前,人工智能领域的国际顶尖会议之一——ICML在线上举行,其中处于国内AI实力第一梯队的京东数字科技集团,有5篇论文被ICML 收录,彰显了中国企业在AI技术领域的深厚科研实力。如果从ICML发布的论文接收结果来看,京东数科的入选数量位列中国企业第四名。

 

接受率逐年降低  入选ICML不轻松

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会,始于1980年,目前已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。


ICML 作为世界顶级人工智能大会,广泛受到学界、业界重视,其录选文章的含金量也是“十足”。据官方统计,ICML 2020会议共提交 4990 篇论文,投稿数量创下新高的同时,却只有1088篇被成功收录,相较2019年的接收率22.6%,今年接收率再次下行——仅为21.8%左右。


在投稿竞争逐年激烈、文章评选门槛逐年抬高,接收率连续多年降低之时,京东数科有5篇论文被ICML 收录实属可贵,如果从ICML发布的论文接收结果来看,京东数科的入选数量位列中国企业第四名。


京东数科入选的论文涵盖强化学习、数据采集与噪音处理、对抗学习、机器学习理论、快速模型训练算法等众多热门领域,体现了京东数科在AI技术上的全面能力和深厚功力,具体如下:“Sparse Shrunk Additive Models”(《稀疏可加性模型》)、“Adversarial Nonnegative Matrix Factorization”( 《对抗的非负矩阵分解》)、“Momentum-Based Policy Gradient Methods”( 《基于动量的策略梯度方法》)、“Fast OSCAR and OWL Regression via Safe Screening Rules”( 《高维机器学习模型训练中使用特征筛选增强效率》)、 “Can Stochastic Zeroth-Order Frank-Wolfe Method Converge Faster for Non-Convex Problems? ”(《零阶随机Frank-Wolfe方法能否更快地收敛于非凸问题?》)


这5篇论文的研究成果,均获得层层评审的高分,在各自相应领域实现了对现有技术的突破,比如论文《零阶随机Frank-Wolfe方法能否更快地收敛于非凸问题?》,提出了两个新的随机零阶Frank-Wolfe算法,并在理论上证明它们比现有方法在非凸问题上具有更快的收敛速度。


又如论文《对抗的非负矩阵分解》其研究的对象是海量、复杂的数据在采集或者传送过程中受到噪声的污染问题,京东数科从全新的角度出发,提出一种对抗的非负矩阵分解方法,借助对抗训练的优势来处理各种不同类型的噪声,弥补了目前存在方法仅能处理单一、有规则噪声的不足。

 

深耕Al领域助力产业数字化


今年2月,京东数科的多篇论文曾被人工智能的顶级学术盛会AAAI收录,再到近期5篇论文通过全球范围内的角逐最终入选ICML,京东数科在多个AI技术领域的成果得到国际的屡次认可。据不完全统计,京东数科已经申请专利1900余项,在ICML、NeurIPS、KDD、AAAI、IJCAI、CVPR等国际AI顶级会议上共发表相关论文超过100篇。京东数科的AI技术,经过6年的埋头深耕,已经拥有了在全球范围内的竞争力。


自2013年成立起,京东数科就充分利用互联网企业在AI研究和应用上的先发优势,着力于数字技术的落地,帮助实际业务提升运作效率。在起步时,京东数科的主要方向是金融领域,满足数字金融方面的多种创新需求。随后的几年,京东数科的AI技术积淀依托于飞速变化的业务,打造了一套严谨而又落地性极强的底层风控和信用生态系统,为随后的AI技术全面发展打下了坚实基础——比如在金融风控领域,自主研发了风控决策引擎,可广泛应用于金融反欺诈、信用评估等风险量化和风险识别领域。


在技术产业落地上,京东数科是国内最早将计算机视觉、机器学习、NLP、芯片、行为识别等人工智能技术大规模应用的企业之一,也是少数拥有全面AI能力的科技公司之一。在计算机视觉方面,自研的多模态人脸活体检测算法通过国家金融IC卡安全检测中心—银行卡检测中心(BCTC)的技术认证,达到国家认证的金融支付级安全标准,真人识别正确率达99.8%,二维和三维头模的攻击正确拦截率达100%。京东数科的人脸识别技术已在多家银行成功落地,如为国内某大型商业银行数据中心提供人脸识别能力,实现数据中心的智能化管理。


此外,京东数科的AI技术在海外市场也已有多个项目落地,如与泰国多个银行的合作中,已将国内成熟的证件OCR、智能外呼等产品实现本地化。


从理论研究到落地产业实践、从国内市场领先到实现全球化项目协作,京东数科正在进入全面探索人工智能与产业的深入交融、加速产业数字化的阶段,成为人工智能驱动产业变革的一支重要力量。


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    经参|京东数科助推产业数字化

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