银行数据中台解决方案

帮助金融机构实现数据资产化、资产业务化,降低数据开发和使用成本,提升数据在整个业务链上协同和支撑能力。

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方案简介

数字化转型的基础是重塑数据,数据中台解决方案可以帮助金融机构实现数据资产化、资产业务化,降低数据开发和使用成本,提升数据在整个业务链上协同和支撑能力;京东数科可提供从采集、分析、治理、开发、调度、可视化分析、建模全流程工具支持,帮助银行打造统一的数据共享服务中心,支撑银行和金融机构的数字化决策和营销、风控数据的应用创新。

业务挑战

  • 业务分析

    业务分析

    内容繁杂

  • 数据使用

    数据使用

    深度不高、综合分析能力弱

  • 管控机制

    管控机制

    标准体系、统计口径不统一

  • 数据量大

    数据量大

    存储、管理分散,繁杂不统一

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方案架构

方案架构

方案架构

一体化的数据采集、共享融合、组织处理、建模处理所涉及到的工具集,通过工具构建数据资产平台实现数据的快速集成、加工,高效完成和管理数据开发的全过程;
建设有扩展能力与服务能力的统一数据资产中心,让数据能够被前台业务读懂,能够直面前台业务本部门,实现数据可流动、可计量、可管控、可增值;
挖掘数据价值,使数据以服务化的方式实现业务增值及创造新的数据业务;

方案优势

  • 卓越的数据基础管理能力

    卓越的数据基础管理能力

  • 大幅提升效率,降低开发门槛

    大幅提升效率,降低开发门槛

  • 一站式数据全链路服务

    一站式数据全链路服务

  • 大数据量级考验(618、双11等)

    大数据量级考验(618、双11等)

  • 全程可视化界面操作

    全程可视化界面操作

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应用场景

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  • 数据治理

    数据治理

    以元数据管理、数据标准管理、数据质量管理为切入点,提供快速、自动、稳定、持续的数据资产的治理和管控,从而保证数据便于读取、便于应用和可视化。

  • 数据赋能

    数据赋能

    打破“信息孤岛”,实现对各部门数据共享的基础支撑,通过丰富的算法模型以及环境的支持,对上层的业务提供分析、决策、流程优化等数据服务。

  • 数据整合

    数据整合

    整合全域数据,并进行ETL到数仓、数据集市、大数据平台形成统一的数据视图面向金融机构管理层、分析人员、开发人员去使用。

  • 方案简介

    方案简介

  • 业务挑战

    业务挑战

  • 方案架构

    方案架构

  • 方案优势

    方案优势

  • 应用场景

    应用场景