智能环保解决方案

结合大数据和人工智能技术,从数据感知、实时监测、预测未来、历史溯源和调度优化等方面构建智能环保体系,有效促进生态环境的可持续发展。

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方案简介

方案介绍

方案介绍

京东城市提出的智能环保解决方案,覆盖城市的大气、水、土壤、噪声及固废等多个领域,从事前规划,到实时感知监测,再到对未来的预测,最后实现污染溯源,围绕环保业务形成闭环的智能解决方案。京东城市利用城市大数据和人工智能技术,切入环保各领域的核心痛点问题,为环保行业赋能。

方案优势

  • 实时监测

    实时监测

    结合人工智能算法实时监测移动源的排放情况,为管控提供决策支持。

  • 打破局限

    打破局限

    打破传统分析方法的局限性,包括空间局限性以及排放清单的不确定性。

  • 精准溯源

    精准溯源

    融合城市多源大数据,利用人工智能算法实现城市尺度的精准溯源。

客户案例

  • 空气质量预测

    空气质量预测

    ​基于空气质量数据、气象数据和天气预报数据,借助大气科学领域的专业知识,提出了一种基于深度学习的预测方法来预测未来48小时细粒度空气质量。

  • 城市噪音诊断

    城市噪音诊断

    将人作为智能传感器,以群体感知的方式,并结合路网数据、兴趣点数据和社交媒体中的签到数据来协同分析各个区域在不同时间段和噪音类别上的污染指数。

  • 城市管网水质预测

    城市管网水质预测

    我们融合了多源跨域数据,提出了一种基于深度学习的方法来进行水质预测。该模型在中国东南某城市的水质预测上进行了验证,结果显示我们提出的算法。

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